На основании большого опыта моделирования карбонатных коллекторов нашей команде удалось разработать и внедрить методику комплексного использования атрибутов трещиноватости, которая базируется на следующих принципах:
- Необходимо иметь целый набор атрибутов, направленных на выделение амплитудных, фазовых, спектральных и других особенностей сейсмического поля.
- Все атрибуты должны быть непротиворечивы в главном. То есть действительные события (адекватно отображающие свойства среды), в той или иной степени, должны проявляться на большинстве отобранных для использования атрибутов. Ситуация, при которой на одном атрибуте есть яркое событие (линеамент), а на всех остальных атрибутах в этой же области присутствует другое яркое событие, не соответствующее первому атрибуту, требует дополнительного анализа и, скорее всего, отбраковки первого атрибута (рис.1).
- Целесообразно максимально использовать всю полезную информацию, содержащуюся в выбранном сете атрибутов. Учитывая, что отобранные для анализа сейсмические атрибуты (в силу принципа 2) часто существенно коррелируют между собой, предлагается вычислять главные компоненты сейсмических атрибутов, которые уже не коррелируют между собой и именно их использовать для качественного и количественного анализа.
- В большинстве случаев следует использовать специальные возможности обострения (подчеркивания) особенностей сейсмического поля (например, с помощью искусственного интеллекта – алгоритмов типа ACS ).
- Для анализа картины линеаментов (часто очень сложной) рекомендуется их зональная интерпретация (кластеризация) на основе производных атрибутов (плотности линеаментов, их направления и фрактальной размерности)
- Следует также использовать современные средства визуального комплексирования различных атрибутов (RGB- и RBY-смешивание и др.)
- Целесообразно в ряде случаев извлекать максимум информации из анализа тонких особенностей уверенно коррелируемых структурных поверхностей (см. рис.2) и сопоставлять эту информацию с атрибутами особенностей, рассчитанных по суммарным сейсмическим данным.
- В перспективе для получения суперразрешенных изображений трещинной среды (и DFN) целесообразно применять алгоритмы роста фрактальных структур и фрактальной интерполяции с переходом на все более мелкую сетку.